Skip to content

Linux Fun

Artikel seputar linux, teknik informatika dan sistem informasi

Menu
  • About
  • Contact
  • Disclaimer
  • Privacy Policy
  • Sitemap
Menu

Normalisasi Intensitas

Posted on December 13, 2012 by linuxfun

  • 1 Operasi Pixel
  • 2 Proses Normalisasi
  • 3 Histogram Proses Normalisasi

Operasi Pixel

Pengaturan kontras dan intensitas cahaya atau normalisasi dilakukan dengan mengurangi perbedaan kekuatan penerangan dan dampak dari derau (noise) pada sensor. Metode operasi pixel berikut dapat digunakan untuk mengatasi hal tersebut.

Dengan

dengan I’ adalah citra hasil, I adalah citra asal, ρ dan adalah rata-rata dan varians dari citra asal, serta dan adalah rata-rata dan varians citra hasil yang diinginkan (diinputkan).

Proses Normalisasi

Gambar di bawah menunjukan hasil proses normalisasi dari tiga telapak tangan milik orang yang berbeda, dengan menggunakan fd = 100, rd = 100, fd = 180, rd = 180, dan fd = 220, rd = 220.  Hasil ini menunjukkan meskipun citra asli memiliki tingkat kecerahan yang berbeda (seperti gambar berikut ini).

Gambar A

dengan normalisasi akan mampu menghasilkan citra obyek yang memiliki tingkat kecerahan yang seragam. Pemilihan nilai fd, rd sangat menentukan hasil proses normalisasi. Bila fd, rd terlalu rendah, maka citra hasil normalisasi akan gelap (seperti gambar berikut ini).

Gambar B

dan bila fd, rd terlalu tinggi, maka citra hasil normalisasi akan terlalu cerah (seperti gambar D)

Gambar C
Gambar D

Histogram Proses Normalisasi

Proses normalisasi intensitas dilakukan terhadap setiap pixel (pixel wise operation) pada citra asli sehingga pengaruh dari proses ini dapat dilihat dari histogramnya. Gambar di bawah ini menunjukkan histogram dari citra telapak tangan pada gambar di atas.

Histogram Gambar A
Histogram Gambar B
Histogram Gambar C
Histogram Gambar D

Pada histogram citra asli yang ditunjukkan pada Histogram Gambar A, tampak sebaran nilai intensitas untuk ketiga telapak tangan berbeda-beda yang menunjukkan tingkat kecerahan (pencahayaan) berbeda-beda, sedangkan pada histogram citra hasil normalisasi yang ditunjukkan pada Histogram A, B, C, dan D  tampak sebaran intensitas menjadi seragam.

Dari histogram yang ditunjukkan pada Histogram Gambar A,B,C, dan D dapat dilihat bahwa proses normalisasi sebenarnya menggeser histogram citra asli yang memiliki sebaran  intensitas berbeda-beda menjadi histogram yang memiliki sebaran sama (seragam). Bila hasil normalisasi terlalu gelap,maka histogramnya akan bergeser ke kiri, dan bila terlalu cerah maka histogramnya akan bergeser ke kanan.

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recent Posts

  • Sifat-Sifat Benda, Pengenalan Sifat Fisik dan Sifat Kimia
  • Konsep dan Pengertian Teori Keseimbangan Umum
  • Database Oracle
  • Perpajakan, Fungsi, Tujuan, dan Sistem Perpajakan di Indonesia
  • Teori Konsumen, Memahami Perilaku Konsumen dalam Memilih Barang dan Jasa
  • Asimetri Informasi, Perilaku Agen, Moral Hazard, Adverse Selection dan Pasar Asuransi
  • Memahami Konsep Penting dalam Ekonomi Perusahaan dan Industri, Pengambilan Keputusan, Teori Pasar, Investasi, dan Strategi Perusahaan
  • Mempelajari Konsep Keseimbangan Umum, Interaksi Pasar Barang dan Faktor Produksi serta Peran Pemerintah dalam Perekonomian
  • Efisiensi Pasar dan Peran Pemerintah dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat, Memahami Konsep-konsep dalam Ekonomi Kesejahteraan
  • Eksternalitas dan Public Goods, Mempelajari eksternalitas, manfaat publik, biaya dan manfaat sosial, dan peran pemerintah dalam mengatasi pasar yang tidak sempurna
  • Analisis Pasar Monopoli, Memahami Monopoli, Persaingan Monopolistik, Oligopoli, Kartel, dan Pengaruhnya Terhadap Harga dan Kualitas Produk atau Jasa

Categories

  • Adobe
  • Alga
  • Algoritma
  • Algoritma Genetika
  • Android
  • Basis Data
  • Biologi SMA Kelas 10
  • Biometrik
  • Borland Delphi
  • Buku Pelajaran SMA
  • Buku Pelajaran SMK
  • Buku Pelajaran SMP
  • Business Intelligence
  • C++
  • Cacing
  • Citra Digital
  • Clustering
  • Customer Relationship Management
  • Data Flow Diagram
  • Data Mining
  • Data Warehouse
  • Database Terdistribusi
  • Databases
  • Desain Grafis
  • Ekonomi
  • Ekonomi Makro
  • Ekonomi Micro
  • Ekonomi SMA Kelas 12
  • Enterprise Resource Planning
  • Entity Relationship Diagram
  • Financial Management
  • Fuzzy
  • Game
  • Ganggang
  • Globalisasi
  • Hewan
  • Hidden Markov Model
  • Ilmu Pengetahuan Sosial SMP Kelas 9
  • Internet
  • Invertebrata
  • Jamur
  • Java
  • Keanekaragaman Hayati
  • Kebijakan Publik
  • Kecerdasan Buatan
  • Klasifikasi Makhluk Hidup
  • Knowledge Management
  • Komputer
  • Koperasi
  • Kriptografi
  • Logika Informatika
  • Manajemen
  • Manajemen Badan Usaha
  • Manajemen Proyek Sistem Informasi
  • Microsoft Acces
  • Monera
  • Multimedia
  • My SQL
  • Negara Berkembang
  • Negara Maju
  • Network Management
  • Otonomi Daerah
  • Pascal
  • Pelajaran IPA SMP Kelas 1
  • Pembelaan Negara
  • Pendidikan Kewarganegaraan SMP Kelas 9
  • Pengenalan Pola
  • Penutupan Siklus Akuntansi
  • Perang Dunia II
  • Perpajakan
  • PHP
  • PLC
  • Prestasi Diri
  • Protista
  • Prototype
  • Rekayasa Perangkat Lunak
  • Siklus Akuntansi Perusahaan Dagang
  • Sistem Informasi
  • Sistem Informasi Geografis
  • Sistem Kelistrikan
  • Sistem Pakar
  • Sistem Pendukung Keputusan
  • Sistem Pengapian
  • SMS Gateway
  • SQL Server
  • Teknik Sepeda Motor SMK Kelas 11
  • Teori Ekonomi
  • Thyristor
  • Tingkatan Manajemen
  • Tumbuhan
  • UML
  • Uncategorized
  • Vertebrata
  • Video
  • Virus
  • Visual Basic
© 2023 Linux Fun